Швидкий розвиток можливостей штучного інтелекту (ШІ) надає геодезистам численні переваги, оскільки вони інтегрують та оптимізують управління даними в екосистемі, багатій на дані. Навчаючи машини виконувати трудомісткі, повторювані дії, такі як класифікація хмар точок та видбутків об’єктів, люди мають більше часу для виконання найважливіших компонентів робочого процесу.
«Класифікація хмар точок буде дуже корисною для та видбутків об’єктів. Поки що чудова робота. Нам дуже подобається». — Алекс Гарсія, національний менеджер з мобільних рішень, GeoVerra
Додавання значень к даним.
У сучасному світі точних необроблених даних недостатньо. Мета полягає в тому, щоб об’єднати та перетворити зібрані дані на інформацію, яка підтримує впевнене прийняття рішень. В офісному програмному забезпеченні Trimble® Business Center (TBC) штучний інтелект використовується для імітації когнітивних функцій людини з метою високоякісної заміни, а це означає, що результат, отриманий інструментами на базі штучного інтелекту, має бути максимально наближеним до якості людського інтелекту.
За допомогою штучного інтелекту (ШІ), TBC усуває зайву ручну взаємодію з робочих процесів та дозволяє геодезистам зосередитися на завданнях, які найбільше підходять для мислення та вирішення проблем вищого рівня. Підвищення продуктивності, що забезпечується інструментами на базі ШІ, доступне кожному без необхідності спеціалізації в галузі ШІ. Спеціальність геодезистів стає ще більш важливою, оскільки вона застосовується переважно до складних, високоцінних частин робочого процесу.
TBC розроблена для роботи з усіма типами датчиків та керування будь-яким типом даних — будь то з дрона, наземного сканера чи мобільної картографічної системи — що призводить до створення централізованої бази даних для підтримки надійних та стабільних результатів.
Автоматизована класифікація хмари точок.
«Процес класифікації стає набагато простішим та автоматизованішим. Більше коментарів буде незабаром! Дякуємо, що залишаєтесь у курсі подій!» — Марк Кітон, RPLS | Джейкобс | Керівник групи – геодезія/геоматика, Південно-Центральний регіон.
Класифікація хмар точок є важливим кроком обробки для багатьох користувачів Trimble. У TBC автоматизована класифікація хмар точок базується на 3D-моделі семантичної сегментації глибокого навчання. Ця вдосконалена модель навчається на репрезентативних наборах даних, що охоплюють широкий спектр географічних місць, щоб забезпечити охоплення якомога більшої кількості груп користувачів. 3D-глибоке навчання є більш надійним, оскільки воно самостійно вивчає ключові характеристики.
Попередній алгоритмічний підхід визначав певні правила класифікації, і якщо об’єкт виглядав незнайомим, алгоритми не працювали. Найновіші моделі штучного інтелекту адаптуються до різноманітних проблем під час класифікації хмар точок та вирішують ці проблеми для користувача.
Автоматизована класифікація хмар точок базується на 3D-моделі глибокого навчання.
У TBC користувачі можуть застосовувати штучний інтелект для класифікації хмар точок на будівлі, рослинність (висока та середня), стовпи, знаки, землю, шум (люди та транспортні засоби), сходинки, лінії електропередач та роздільники. Ця 100% автоматична функціональність не вимагає налаштування складних параметрів; вона така ж проста, як вибір класів у інтерфейсі користувача, натискання кнопки «Класифікувати» та її запуск.
Враховуючи, що комп’ютери доступні цілодобово, а надійні алгоритми уникають людських помилок, штучний інтелект забезпечує значне підвищення продуктивності порівняно з ручною класифікацією. Щоб спробувати цю функцію в програмному забезпеченні TBC, виберіть «Хмари точок» > «Видобуток» > «Видобути класифіковані області хмари точок».
Автоматизована система класифікує людей і транспортні засоби як «шум».
«Мені подобається якість та функціональність цієї команди. Інструмент уточнення ідеально підходить». — Джаррод Блек, старший віце-президент з питань опитування, Rochester DCCM.
Видобуток об’єктів з детальними атрибутами.
Штучний інтелект також використовується для підвищення продуктивності та точності трудомістких дій з видобутками об’єктів. З мінімальною взаємодією з користувачем, система TBC вилучає розташування, атрибути та геометрію для кожного окремого об’єкта, що цікавить. Окрім економії часу, зібрана інформація є більш детальною та надійною, ніж коли те саме завдання виконується вручну.
Штучний інтелект підходить для всіх видів проектів для пришвидшення видобутків об’єктів. Окрім визначення розташування об’єктів, таких як стовпи, знаки та дерева, у хмарі точок, надаються детальні параметри, такі як висота, діаметр та нахил для стовпів та знаків, а також діаметр, висота та розмах крони для дерев. Ці інструменти повністю автоматичні та базуються на наборі алгоритмів. Щоб спробувати цю функцію, виберіть Хмари точок > Видобути точковий об’єкт > Тип видобутка > Дерево, стовп або знак у TBC.
Докладні параметри про всі об’єкти створені в Trimble Business Center.
Видобуток люків також здійснюється за допомогою повністю автоматизованої команди, яка надає місцезнаходження та діаметр кожного люка на основі 2D-моделі глибокого навчання, навченої на наборах даних з різних географічних точок.
У TBC хмара точок растеризується, визначається центр кожного покритого люка, вимірюється та видобувається діаметр. Щоб спробувати цю функцію, виберіть Хмари точок > Видобути точковий об’єкт > Тип видобутка > Люки — Лазерний сканер або Люки — Фотограмметрія в TBC.
Незліченну кількість годин економиться завдяки автоматичному видобутків люків та дорожньої розмітки.
TBC має спеціальні інструменти для виділення бордюрів доріг та водостічних жолобів, а також дорожньої розмітки будь-якої складності, включаючи пунктирні та суцільні лінії, пішохідні переходи, паркувальні місця тощо. Ці інструменти є напівавтоматизованими та базуються на наборі алгоритмів, включаючи методи зіставлення шаблонів, які розпізнають об’єкти в хмарі точок.
Новий робочий процес, запропонований у версії TBC 5.90, використовує штучний інтелект для спрощення та пришвидшення виділення та обчислення обсягу запасів у хмарах точок. Завдяки ідентифікації та видаленню всіх непотрібних кліків користувача, одна команда тепер пропонує повний робочий процес та високоточні результати.
«Я тестував робочий процес і думаю, що він дуже зацікавить багатьох наших клієнтів».
— Майк Тарталья, геодезист/спеціаліст з технологій, SITECH Southwest.
Прискорення видобутків та обчислення об’єму відвалів у хмарах точок.
Функція вибору відвалів автоматично генерує межі навколо вибраних відвалів на будівельному майданчику, а кнопка «Розрахувати об’єм» обчислює об’єми відвалів, площу нахилу та основи, а також інші вимірювання з мінімальною потребою в ручному втручанні. Цю інформацію можна експортувати як звіт TBC або безпосередньо у файл CSV для подальшого аналізу. Щоб спробувати цю функцію, виберіть Хмари точок > Вилучення > Вилучити відвали в TBC.
«Автоматизація розрахунку обсягу дуже зрозуміла. Ця функція має багато можливостей, оскільки визначення обсягу запасів є критичним етапом робочого процесу. Мені подобається вилучення запасів — це дуже корисно». — Аріель Сілва, менеджер з підтримки та передпродажу, Geocom.
Максимальна ефективність зі штучним інтелектом.
Оскільки обсяг даних, що збираються та керуються, продовжує зростати, оптимізація робочих процесів та масштабування виробництва за допомогою комп’ютеризованих операцій є критично важливими для зниження витрат та підвищення якості. Модель семантичної сегментації TBC з глибоким навчанням 3D автоматично класифікує хмари точок на будівлі, рослинність (високу та середню), стовпи, знаки, землю, шум (люди та транспортні засоби), сходинки, лінії електропередач та роздільники, залишаючи людям більше часу для виконання складного аналізу результатів.
Можливості автоматизованого видобутків об’єктів у TBC визначають розташування, атрибути та геометрію для кожного окремого об’єкта, що цікавить, включаючи стовпи, знаки, дерева та кришки люків. Більша деталізація та вища точність, отримані за допомогою ШІ порівняно з ручним видобутків об’єктів, підтримують кращий аналіз та забезпечують значну економію часу. Команда вилучення відвалів розраховує об’єми відвалів, площу нахилу та основи, а також інші вимірювання з мінімальним ручним втручанням, також заощаджуючи робочий час.
Використовуючи ШІ, функція автоматизованого видобутків об’єктів та класифікації хмар точок у TBC надає корисну інформацію для підтримки міського планування, обслуговування доріг, управління рослинністю та багатьох інших цінних застосувань.
