ШI трансформує будівельну галузь, покращуючи управління проектами, безпеку, прогнозування витрат і сталість. Дізнайтеся, як такі інструменти, як машинне навчання, автоматизація та генеративний дизайн, оптимізують операції та допомагають компаніям залишатися попереду на конкурентному ринку.
10 переваг, які штучний інтелект (вже) привносить у будівництво — і як ви можете взяти участь у цьому. Для будівельних компаній високі ставки: на столі багато грошей. Ви повинні залишатися конкурентоспроможними в галузі, яка першочергово реагує на такі проблеми, як зміна клімату та старіння інфраструктури.
В останні роки штучний інтелект (ШІ) у будівництві допоміг подолати найскладніші виклики галузі, як-от нестача робочої сили та перевищення витрат. Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, і його вплив стає більш чітким, він ЗМІНИТЬ будівельну галузь. Ви не можете дозволити собі це ігнорувати.
Але чи готові ви максимально використати це?
Незалежно від того, чи використовуєте ви штучний інтелект в інструментах для комунікації, управління проектами, обслуговування обладнання, управління матеріалами та/або проектування — чи вам просто цікавий штучний інтелект — читайте далі, щоб дізнатися, як можна використовувати штучний інтелект майже на кожному етапі ваших будівельних проектів, швидше впроваджувати інновації та зберігати свою конкурентну перевагу.
Що таке ШІ в будівництві?
ШІ використовується для аналізу величезних обсягів даних, автоматизації повторюваних завдань і створення точних прогнозів.
У будівництві існує кілька типів ШІ:
- машинне навчання
- Автоматизація
- поглиблене навчання
- комп’ютерне бачення
- Робототехніка
- генеративний дизайн
- обробка природної мови
Різні типи штучного інтелекту можуть використовуватися на різних етапах ваших будівельних проектів, щоб допомогти вам оптимізувати робочі процеси, підвищити безпеку та приймати швидші й обґрунтованіші рішення.
Наприклад, автоматизація може пришвидшити процес виставлення рахунків і платежів за будівництво: за допомогою такого інструменту, як автоматичне виставлення рахунків, PDF-рахунки-фактури обробляються в підтверджені, незатверджені записи рахунків-фактур у вашому ERP будівництва з мінімальним введенням вручну.
Автоматизація зменшує людські помилки, покращує безпеку та ефективність на робочих майданчиках і дозволяє працівникам зосередитися на більш складних і стратегічних аспектах проекту.
Машинне навчання, яке аналізує дані для визначення закономірностей і прийняття рішень, не є новим у будівництві. Вперше це з’явилося багато років тому, коли компанії почали генерувати великі набори даних із минулих проектів, які людям було практично неможливо обробити вручну.
Програми машинного навчання «навчаються» на ваших даних і надають інформацію, яка допомагає командам краще планувати проекти, передбачати збої в розкладі, покращувати безпеку та передбачати часові рамки проекту та потреби в ресурсах.
Поглиблене навчання – це підмножина машинного навчання, яка використовує штучні нейронні мережі, щоб вивчати ці великі набори даних і вирішувати складні проблеми, як-от узагальнення інформації чи розпізнавання облич. У будівництві глибоке навчання використовується для аналізу зображень будівельних майданчиків, щоб виявити, чи щось виглядає небезпечним, або якщо частина обладнання знаходиться не на своєму місці. Це також може допомогти командам краще планувати та проектувати, розуміючи закономірності створення будівель.
Неможливо передбачити, як ШІ розвиватиме будівельну галузь. Але ось 10 головних переваг, які, на нашу думку, він матиме відразу.
Топ-10 переваг штучного інтелекту в будівництві. Ось десять найбільших сфер впливу ШІ в будівництві.
- Утримання проектів у потрібному плані.
Графіки будівництва можуть виглядати як балансування — жонглювання термінами, ресурсами, бюджетами та неочікуваними затримками. Платформи управління проектами на основі штучного інтелекту можуть тримати вас на крок попереду, аналізуючи великі обсяги даних, включаючи історичні дані та поточні змінні проекту. Він використовує ці дані для відстеження прогресу, виявлення розбіжностей, прогнозування потенційних затримок і пропонування шляхів більш ефективного використання ресурсів.
Це робить більш реалістичними часові рамки та проекти, які виконуються за графіком.
- Переконайтеся, що працівники та ресурси знаходяться в потрібному місці в потрібний час.
Використовуючи дані проекту в режимі реального часу, штучний інтелект може визначити, скільки працівників вам потрібно, беручи до уваги такі речі, як рівень кваліфікації, часовий графік і вартість робочої сили.
Він також може визначити області, де працівники або ресурси використовуються недостатньо або перерозподілені, щоб ви могли перерозподілити їх за потреби.
Крім того, за допомогою систем управління запасами на основі штучного інтелекту ви отримуєте в режимі реального часу перегляд усіх матеріалів, інструментів і обладнання, щоб переконатися, що ваші проекти не зіткнуться з неочікуваними збоями через брак.
Штучний інтелект може використовувати дані з робочого місця, щоб швидко показати менеджерам знімок ресурсів, щоб побачити, чи достатньо працівників і машин, щоб закінчити вчасно, чи потрібна додаткова допомога. А використання дронів для доповнення вашої команди особливо корисно на віддалених, небезпечних робочих місцях.
- Підвищення безпеки робочого місця.
Будівельні майданчики можуть бути небезпечними місцями. Згідно з даними Бюро статистики праці США, у 2023 році у будівництві було найбільше смертельних травм серед інших галузей.
ШІ може відігравати вирішальну роль у підвищенні безпеки, прогнозуючи та запобігаючи нещасним випадкам за допомогою датчиків, камер і машинного навчання для постійного моніторингу робочих місць. Штучний інтелект може відстежувати місцезнаходження працівників, пересвідчитися, що вони використовують правильне захисне спорядження, і попередити керівників, коли є загроза безпеці.
- Прогнозування витрат і потреб у ресурсах.
Зростаючі витрати на матеріали та непередбачені витрати можуть швидко зірвати проект. Прогностична аналітика на основі штучного інтелекту може допомогти вам дотримуватися бюджету та уникнути дорогих сюрпризів, аналізуючи минулі та поточні дані проекту, щоб спрогнозувати необхідні ресурси, створити точні оцінки витрат і відстежувати витрати в режимі реального часу.
- Проектування для стійкості.
Забудоване середовище відповідає за 40% щорічних світових викидів CO2. Зростання вартості зміни клімату означає, що ми повинні використовувати більш ефективні методи та матеріали. ШI може допомогти найкращим чином використовувати існуючі ресурси, зменшити відходи та створити більш енергоефективні конструкції, аналізуючи дані про будівлі, щоб вказати на неефективність використання енергії, запропонувати покращення та змоделювати більш екологічні варіанти дизайну. Деякі інструменти можуть навіть аналізувати викиди вуглецю протягом життєвого циклу вашого проекту, щоб ви могли робити екологічніший вибір від початку до кінця.
- Управління та пом’якшення ризиків.
ШI може допомогти керувати ризиками точніше та легше, ніж традиційні методи, аналізуючи складні набори даних, щоб виявити закономірності та передбачити потенційні проблеми, щоб ви могли вживати проактивних заходів. Автоматизуючи регулярні перевірки та моніторинг, ШI допомагає вам дотримуватися стандартів безпеки та підтримувати графіки проекту, що зменшує ймовірність дорогих затримок і аварій. Крім того, робототехніка на основі штучного інтелекту в будівництві стає все більш досконалою та дієвою, і її починають використовувати для виконання завдань із високим ризиком, таких як інспекції в замкнутому просторі.
https://videos.trimble.com/heavyindustry/watch/8gXXoqNPov11Ubdw55Uuuj?
- Дотримання стандартів контролю якості.
Використовуючи такі передові технології, як комп’ютерне бачення і машинне навчання, ШІ може виявляти дефекти та аномалії в реальному часі. Переглядаючи дані з датчиків і зображення, системи штучного інтелекту можуть виявити проблеми, які інспектори можуть пропустити. Застосовуючи цей проактивний підхід, ви можете вжити негайних коригувальних заходів, щоб запобігти дорогій переробці, підтримувати високу якість результатів протягом життєвого циклу проекту та переконатися, що ви постійно відповідаєте будівельним стандартам.
- Створення кількох варіантів дизайну.
Уявіть собі, що ви можете створити величезну кількість варіантів дизайну за менший час, ніж для створення лише одного.
Інструменти генеративного проектування, керовані штучним інтелектом, дозволяють архітекторам та інженерам створювати різноманітні можливості проектування на основі визначених цілей, обмежень або факторів, таких як структурна цілісність, вартість та міцність. Це дозволяє моделювати, як різні проекти працюватимуть за різних умов, і миттєво візуалізувати вплив різних варіантів дизайну, щоб ви могли швидше впроваджувати інновації та приймати більш обґрунтовані рішення.
Генеративне проектування працює рука об руку з програмним забезпеченням інформаційного моделювання будівель (BIM), яке надає структуровані дані, необхідні штучному інтелекту для створення варіантів дизайну.
Ці дані містять детальну інформацію про будівельні компоненти, матеріали та просторові співвідношення. Він також надає спільну платформу, щоб кілька членів команди проекту могли брати участь у процесі проектування.
- Поліпшення спілкування та співпраці.
Завдяки штучному інтелекту тримати всіх на одній сторінці легше, ніж будь-коли. Інструменти управління проектами на основі штучного інтелекту забезпечують єдине джерело правдивих даних для всіх проектних даних, тому учасники команди завжди можуть отримати доступ до останніх планів, графіків і оновлень, щоб зменшити непорозуміння.
Програмне забезпечення BIM на основі штучного інтелекту дозволяє архітекторам, інженерам і підрядникам отримувати доступ до 3D-моделей і співпрацювати над ними, а також завчасно виявляти конфлікти, щоб команди могли працювати разом, щоб вирішити їх до початку будівництва.
Штучний інтелект також допомагає командам краще спілкуватися з клієнтами за допомогою панелей прогресу або 4D-графіків, що полегшує нетехнічним зацікавленим сторонам зрозуміти статус проекту та надати вхідні дані.
- Пом’якшення зриву ланцюга постачання.
Там, де ручні процеси та ізольовані дані залишали команди в невіданні, платформи штучного інтелекту дають змогу в режимі реального часу переглядати рівень запасів, надійність постачальників і логістику.
Прогнозна аналітика передбачає затримки та брак матеріалів, тож ви можете їх випередити, а не шукати те, що вам потрібно, в останню хвилину.
ШІ може визначати економічно ефективні альтернативи та рекомендувати постачальників, а також відстежувати такі фактори, як погода, геополітичні події чи страйки робітників, щоб ви могли скласти резервний план.
Крім того, ви можете заощадити час, автоматизувавши повторювані завдання, такі як відстеження відправлень і управління запасами.
Отже, як можна використовувати штучний інтелект у робочих процесах будівництва?
Цілком ймовірно, що штучний інтелект уже вбудовано в програмне забезпечення, яке ви використовуєте сьогодні, і вам не потрібно відразу занурюватися в нього, щоб почати бачити переваги.
Ось кілька порад для початку:
- Почніть з малого: запровадьте штучний інтелект у певних сферах, як-от планування чи моніторинг безпеки, щоб продемонструвати рентабельність інвестицій і зміцнити впевненість.
- Співпрацюйте з постачальниками: співпрацюйте з постачальниками технологій, щоб отримати доступ до готових інструментів штучного інтелекту, призначених для будівництва.
- Збирайте якісні дані. Переконайтеся, що ваша команда збирає точну та узгоджену інформацію, щоб отримати максимальну віддачу від ваших інструментів.
- Навчайте співробітників: проведіть навчання, щоб допомогти командам зрозуміти інструменти ШІ та довіряти їм.
- Зосередьтеся на рентабельності інвестицій: віддавайте пріоритет рішенням штучного інтелекту, які забезпечують відчутне підвищення продуктивності, економії коштів або безпеки.
Майбутнє будівництва — це не лише будівництво, а й будівництво краще.
Будівництво на основі штучного інтелекту — це об’єднання людей, машин, технологій, даних і робочих процесів для швидшого виявлення складних проблем, автоматизації виснажливих завдань і забезпечення просування ваших проектів вчасно та в межах бюджету.
Незважаючи на те, що нагляд з боку людини все ще необхідний, інструменти штучного інтелекту можуть допомогти вам отримати потрібні дані набагато швидше та ефективніше.
«Давайте робити речі швидше, швидше, безпечніше, екологічніше», — каже Кароліна Торттіла, директор відділу ШІ в Trimble. «[ШІ] не обов’язково повинен бути доповненням або запізнілою думкою — він може бути вбудований у велику частину роботи, яку ми виконуємо сьогодні».
Оскільки штучний інтелект продовжує революціонізувати будівельну галузь, використання його потенціалу може призвести до більш ефективних, безпечніших і стійкіших методів будівництва, зрештою позиціонуючи ваші проекти для успіху в умовах, що постійно змінюються.
https://www.trimble.com/en/blog/the-benefits-of-ai-in-construction
